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顧客属性(男女年齢層)分析システムとは
顧客属性分析システムとは
リアルタイムでのデータ解析と高いプライバシー保護を両立
当社の男女年齢層分析システムは、天井に設置した属性解析カメラで通過する人物のデモグラフィック（性別・年齢層）を自動で解析します。
このシステムは、施設内を通過するすべての人物を対象に、データを収集し、解析結果を提供します。
これにより、施設運営者は来場者の属性を瞬時に把握することができ、マーケティング戦略やサービス改善に役立てることができます。
また従来の定性的なアンケート調査やPOS/会員データによる利用者属性とは異なり、、リアルタイムでの解析が可能になります。
マーケティング戦略の精度を高めるだけでなく、ターゲット層に応じた施策により顧客満足度の向上にも寄与します。
利用者属性（ターゲット層）トレンド把握の重要性
外的要因による変化
・周辺環境の変化
再開発、都市再生、競合店の出店
・ライフスタイルの変化
コロナ禍収束、郊外型、インバウンド
・世代の変化
Z世代、大人世代、嗜好/消費行動の細分化
内的要因による変化
新たな顧客層をターゲットにした集客イベント
・リニューアル・改装
リニューアル効果、顧客層の変化
・テナント入替
キーテナントの変更
顧客属性分析の仕組み
独自アルゴリズムによる顧客属性分析システム
人の認識・追跡に関するアルゴリズムにより通行する人物の顔を検出し、検出された顔の位置や特徴点（目、鼻、口）を基に性別や年齢を推定することで、高度な属性分析が可能となりました。
人の認識から来店判定、さらに男女や年齢の推定までの一連の処理をセンサデバイス内で完結しています。
センサデバイスが出力・保存するのは解析結果としての性別・年齢層データのみです。
特徴量データを含む個人を識別する情報が取得・保存されることはありませんので、安心して分析データとしてご利用いただけます。
属性分析データとご活用例
属性データを基にしたMD、ブランディングなどのマーケティング戦略や、テナント誘致、キーテナントの選定や店舗のリニューアル、
改装などの施設、店舗戦略の意思決定をよりターゲット層に合わせて実施することができます。
リアルタイムデータだからこそできる活用方法
・タイムセールなどの時間限定プロモーションの実施
特定の時間帯に来店する顧客層に合わせたプロモーションを実施。・SNS/オンライン広告戦略の最適化
ターゲット年代層の来店時間を分析し、最適な配信時間による広告戦略を展開。・店内広告のパーソナライズ
顧客層に合わせた、店内デジタルサイネージの配信、BGMの最適化。・テストマーケティングへの活用
主要ターゲット層が多く来店する時間/曜日にテストマーケティングを実施。顧客分析システムの特徴
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リアルタイム性
解析結果はリアルタイムにデータが反映されます。
さらに、日別・月別に集計されたデータを分析することで、定量的に利用者属性の変化を把握することができます。
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細分化された年齢層
F1層、M1層といった分類での集計や、5歳刻みでの年齢層データの集計が可能です。
特にご要望の多かった60歳以上の年代層も細分化して対応しています。 -
エッジ処理なので安心
エッジ処理により、属性解析はすべて機器内で完結します。
これにより、個人情報に関わるデータが外部に送信されることはありませんので、安心してご利用いただけます。
客数情報＋属性情報分析アプリケーション
【分析データの例】
- 利用者人数
- 男女・年齢層構成比
- 時間帯/日別データ（利用者人数・男女・年齢層）
- 滞留人数/平均滞留時間
- ヒートマップ（曜日別/男女・年齢層）
- 売上/買上げ率等 ※
製品ラインアップ
男女・年齢層分析システム
製品・サービス一覧
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技研トラステムでは設置のプランニングから施工、運用サポートに加え、システムの障害対応やメンテナンスなどの保守まで一括して承っております。
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