ソリューション

専門店・チェーン店

購買(POS)データからは得られない非購買客を含むデータで包括的に店舗を分析。
入店率や買上げ率、関心、興味を数値化し、見えなかった課題を可視化することで、
売上向上のポイントを把握し、効果的な施策を実行できます。

お客様の課題

売上を上げたい、売り上げが安定しない

POSデータでの分析では、購入に至った顧客のみを考慮し、購入に至らない多くの来店客を考慮していません。

当社のシステムを導入することで、入店した全ての来店客情報を基に分析を行えます。

さらに店内回遊や買上げ率、商品への関心、興味を計測する事で入店から購入までの顧客行動を把握することができます。

売り上げを構成する要素を分解して分析する事ができ、改善点を明確にすることが可能となります。

プロモーションやキャンペーン効果を数値化したい

日々の来店客数の分析を通じて、イベント前後の変化を評価することができます。

プロモーションやマーケティングキャンペーンの効果を定量的に測定することができます。

店頭ディスプレイや出店場所の特性を把握

来店客数と合わせて、店前の通行量を計測することで、店舗への誘引力(入店率)を評価することができます。

さらに、時間帯や曜日別の通行量の変化を分析し、ディスプレイや出店場所の効果を最大化するための最適なレイアウトやデザインを検討することが可能となります。

ターゲット顧客層を把握したい

性別や年齢層などの属性データを用いてターゲット層を明確にし、店舗の訴求力を高めるためのマーチャンダイジング、レイアウト、マーケティング活動を最適化できます。

顧客層に合わせた効果的なアプローチを行うことで、来店客数の増加やリピーターの獲得につながります。

さらに、実際の来店客属性データとバイヤーペルソナを比較分析することで、ターゲット顧客の適切な認識やマーケティング戦略の見直しに役立ちます。

シフト管理を効率的にしたい

来店客数のトレンドを把握することは、従業員のシフト管理においても有益な指標として活用できます。

時間帯や曜日別の来店客数を考慮し、人員の配置やタスク割り振りを最適化することで、効率的な店舗運営を実現できます。

これにより、従業員の働きやすさを向上させると同時に、顧客満足度の向上にもつながります。

導入事例